OpenAI 于 o1 发布当天发布了完整的研究团队采访视频，
以下是主持人提出的 12 个问题及团队的精彩回答：
1 - o1 究竟是什么？
o1 是 OpenAI 推出的新模型系列，包括 o1 preview 和 o1 mini，主打推理能力。在回答问题前先进行思考，和之前的 GPT-4 模型相比，用户会感受到明显不同。
2 - 什么是推理？
推理是将思考时间转化为更优结果的能力。简单问题如“意大利首都”可快速解答，复杂任务如撰写商业计划或小说则需更多思考，思考越充分，结果越佳。
3 - 投入了多久？
受 AlphaGo 和深度强化学习启发，OpenAI 早早开始探讨强化学习与 GPT 的监督学习结合，由 Jerry 领导开展大规模研究，历时多年的探索。
4 - 有“顿悟时刻”吗？
训练中，模型的思维链逐渐生成，数学问题上展现自我反省能力，这些时刻让团队意识到他们正在创造出一些独特的东西。
5 - 阅读模型思考时的感受？
团队成员称其为“精神体验”，模型行为类人，但又不同于人类。这种体验带来了共鸣与惊奇。
6 - 遇到的挑战？
大型模型的训练充满挑战，构建可靠的大规模基础设施、评估模型行为、开发新评估方法，都是艰难的任务。
7 - 如何测试模型？
团队通过多种方式测试，包括解决 Twitter 上无法回答的问题。一个有趣的例子是 GPT 以往无法解决的“草莓有几个 R”问题，如今 o1 可轻松应对。
8 - o1 的应用？
o1 可用于编程、调试、学习复杂技术、解决数学问题、头脑风暴，甚至作为聊天伙伴。
9 - 有哪些未被注意的重要点？
构建大规模可靠基础设施至关重要。尽管不像研究本身那样吸引眼球，但其重要性不容忽视。
10 - o1 mini 的故事？
o1 mini 是面向更广受众的低成本版本，虽然缺乏部分外部知识，但推理能力依旧强大。团队希望用户能通过 o1 mini 体验到高效推理的魅力。
11 - 团队的动力是什么？
他们沉迷于推理和智能，热衷于创造能够深度思考的模型，并希望通过 AI 改变世界。
12 - 其他值得分享的观察？
每个训练出来的模型都有自己的个性，就像手工艺品一般，独特而美妙。
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