今天我们将讨论~
OpenAI大幅降价并解决GPT-4“懒惰” 问题
OpenAI计划设立价值1000亿美元的芯片工厂
谷歌推出了LUMIERE，一种用于视频生成的时空扩散模型
微软正在创建更高效的对话式AI模型，即小语言模型（SLM）
OpenAI 大幅降价并解决GPT-4“懒惰” 问题
新闻 - 就在1 月 25 日，OpenAI发布了新的模型型号、GPT3.5降价、对“懒惰”的GPT-4进行修复。
对于开发者和AI爱好者来说，也许最令人兴奋的消息是 GPT-3.5 Turbo 的价格下降，这是 ChatGPT 的一个基础大语言模型。输入成本减半至0.0005 美元/1k代币（token），输出成本降至0.0015 美元/1k代币，便宜了25%。它大大降低了密集型文本任务（如分析长文档）的成本。随着开源竞争对手越来越多，OpenAI知道降低使用成本是留住用户的关键。
还有哪些更新？这次发布的新型号包括两个新的嵌入模型、一个更新版的GPT-4 Turbo preview、一个更新版的GPT-3.5 Turbo、一个更新版的文本审核模型。还承诺，默认情况下，发送到OpenAI API的数据不会用于训练或改进他们的大语言模型。
新的嵌入模型有什么不同呢？这次新引入的两个嵌入模型：一个更小且高效的text-embedding-3-small，以及一个更大、更强大的text-embedding-3-large。
将 text-embedding-ada-002 与 text-embedding-3-small 进行比较，常用的多语言检索基准 （MIRACL） 的平均得分从 31.4% 增加到 44.0%，而常用的英语任务基准 （MTEB） 的平均得分从 61.0% 增加到 62.3%，拥有更强的性能。价格与 text-embedding-ada-002 相比，text-embedding-3-small 的定价降低了 5 倍，从0.0001美元 /1k代币降至 0.00002美元 /1k代币。虽然text-embedding-3-small 价格降低了很多，性能也提升了许多，但是OpenAI并没有弃用text-embedding-ada-002模型。
新的大型文本嵌入模型，text-embedding-3-large可创建并嵌入3072个维度（即向量的长度），将 text-embedding-ada-002 与 text-embedding-3-large 进行比较，在 MIRACL 上，平均分数从 31.4% 增加到 54.9%，而在 MTEB 上，平均分数从 61.0% 增加到 64.6%。text-embedding-3-large 的价格为 0.00013 美元/1k 代币。
GPT-3.5 Tubro将更新为GPT-3.5 tubro-0125，其中请求格式响应更快更准确，还修复了导致非英语语言函数调用文本编码的错误问题。
GPT-4 Turbo preview将更新为GPT-4-0125-preview，这次升级将提升其性能减少它的“懒惰”问题。
text-moderation-007，一个免费的内容审核 API 允许开发人员识别可能有害的文本信息，据OpenAI所说，这是迄今为止最强大的审核模型。
OpenAI计划设立价值1000亿美元的芯片工厂
新闻 - OpenAI计划建立自己的芯片工厂，以满足市场对AI和AIGC相关工作负载所需芯片的需求。根据彭博社的报道，公司CEO山姆·奥尔特曼（Sam Altman）正在与几家风险投资公司和其他资金组织讨论，以筹集约1000亿美元资金，用于在全球范围内建立芯片工厂网络。芯片工厂，包括半导体制造单元，通常需要巨额投资，因为建立过程中涉及的机械和技术非常昂贵。
据报道，奥尔特曼已经与总部位于阿布扎比的AI公司G42和投资公司软银集团进行了交谈。如果这个新的芯片项目成立，它将为全球的AI工作负载提供芯片。报道援引消息人士的话称，OpenAI正寻求从G42筹集80亿至100亿美元。
2023年10月份早些时候，G42与OpenAI合作，为当地和区域市场提供基于AI的服务。
2023年12月的报道中提到，OpenAI试图筹集1000亿美元，但当时没有透露这笔新资金将用于什么目的。
面对AI技术快速发展带来的芯片需求激增，大型科技公司可能开始自行生产AI硬件，实现垂直整合。与谷歌和亚马逊网络服务（AWS）这些设计芯片但外包生产的公司不同，OpenAI似乎选择了自己生产芯片这一成本较高的路径。
谷歌推出了LUMIERE，一种用于视频生成的时空扩散模型（Space-Time Diffusion Mode）
谷歌推出了 Lumiere，这是一种用于生成高度逼真视频的突破性人工智能模型。Lumiere 很特别，因为它可以制作非常逼真的视频，并让人们对视频的外观有很大的控制权。更棒的是，它可以一次性创建整个视频，确保视频中的所有内容都匹配并且看起来很好。
功能包括根据文本生成视频和动画静态图像（GIF），以及视频修复和风格克隆。
它超越了以前依赖关键帧的方法，减少了“不稳定”。
Lumiere 使用“时空”神经网络一次性创建 5 秒视频，增强一致性。
Lumiere是一个创新的文本到视频生成模型，它通过一个名为时空U-Net的架构，能够一次性生成整个视频的连续动作。这种方法与之前先生成关键帧再进行时间上的细节增强的方法不同，后者难以实现全局时间一致性。Lumiere利用空间和时间的上下采样技术，并结合预训练的文本到图像扩散模型，能够在多个时空尺度上直接生成低分辨率的全帧率视频。它在文本到视频生成领域取得了最先进的成果，并能够支持多种内容创作和视频编辑任务，如图像转视频、视频修复和风格化生成。
视频效果
微软正在创建更高效的对话式AI模型，即小语言模型（SLM）
新闻 - 众所周知训练和部署大语言模型成本高昂，尤其是像微软那样为数百万客户提供服务。去年秋天，有报道称微软正在加强研究更小、更高效的AI模型。微软的一个新的GenAI团队负责开发更小、更便宜的对话AI。
这些所谓的“小型语言模型”（SLMs）旨在使用显著较少的计算能力来模仿大型语言模型（如OpenAI的GPT-4）的质量。SLMs可以用来处理像Bing和Windows Copilot这样的聊天机器人的简单查询，以节省计算成本。
微软已经将几位领先的AI开发者从其研究小组调至新的GenAI团队，包括Sebastien Bubeck，他也参与了微软旗舰SLM Phi-2的开发。微软今年早些时候将Phi-2作为开源发布，并表示它优于谷歌的商业SLM Gemini Nano。GenAI团队由企业副总裁Misha Bilenko领导，并向CTO Kevin Scott汇报。微软还有一个Turing团队在开发大规模语言模型。Turing模型用于Copilot产品中，有时与OpenAI模型结合使用。同样，微软的模型旨在完成较简单的工作以节省成本。
总的来说，微软开发SLM可能会为用户提供更经济、更快速的AI服务，同时也可能推动AI技术的普及。然而，这也可能带来性能和功能上的限制，以及对数据隐私和安全的新挑战。
推荐几本关于人工智能的书
《Queen of Angels》（中文名：《天使女王》）
是Greg Bear所著的一部科幻小说，首次出版于1990年。这本书设定在一个不远的未来，即2047年的洛杉矶，心理学的进步使得犯罪变得极为罕见。然而，当著名诗人Emanuel Goldsmith被发现在公寓中杀害了八个人时，这一事件震惊了整个社会。洛杉矶警察局的Mary Choy，一位通过纳米技术增强了外貌和工作能力的生物转化警察，被指派去逮捕这位杀手。同时，心理治疗的先驱Martin Burke准备探索Goldsmith的内心世界。与此同时，Goldsmith的好友和同行作家对这一消息感到震惊，而在他们之外，一个太空探测器做出了惊人的发现。
这本小说探讨了人工智能、人性以及大规模谋杀的主题，被《纽约时报书评》誉为“在几乎所有层面上都成功的”作品。它还获得了雨果奖最佳小说提名（1991年）和约翰·W·坎贝尔纪念奖最佳小说提名（1991年）。Greg Bear以其对技术、身份和意识本质的深刻探讨而著称，这部作品也不例外，它挑战了我们对完美、惩罚以及人类灵魂本质的传统观念。
《A Closed and Common Orbit》（中文名：《封闭与共同的轨道》）
是由Becky Chambers所著的科幻小说，它是《The Long Way to a Small, Angry Planet》（中文名：《通往一个愤怒小行星的漫长旅程》）的独立续集。这本书讲述了一个充满冒险和危险的银河系旅程，主要围绕着一艘名为Wayfarer的太空船及其船员的故事。
在《A Closed and Common Orbit》中，Lovelace原本只是一艘船的人工智能。在经历了一次彻底的系统关闭和重启后，她在一个新的身体中醒来，失去了之前的记忆。Lovelace在探索宇宙和发现自我的过程中，与一个名叫Pepper的工程师成为了朋友。Pepper决心帮助Lovelace学习和成长。他们一起发现，无论宇宙多么广阔，两个人可以共同填补它。
这本书适合喜欢《Firefly》（萤火虫）、Joss Whedon（乔斯·韦登）、《Mass Effect》（质量效应）和《Star Wars》（星球大战）的粉丝。Becky Chambers通过这本书展现了她对人工智能技术和伦理问题的个人看法，同时也探讨了自我意识成长的主题。这本书获得了多个奖项提名，包括雨果奖最佳系列奖，并在2017年获得了朱莉娅·维尔兰格奖。
推荐几款人工智能工具
Savey Meal-Bot 是一个由 OpenAI 技术支持的实用信息助手。它通过利用剩余食材为用户提供新的食谱，确保没有浪费。用户可以输入他们手头上的剩余食材，Savey Meal-Bot 会生成创意食谱来帮助用完这些食材。它的目标是通过提供实用和创新的烹饪解决方案，促进可持续性并减少食物浪费。
传送门：https://saveymeal-bot.co.nz/
TurboScribe-是一款由人工智能驱动的转录服务，提供无限量的音频和视频转录服务。它采用OpenAI，Whisper的技术，支持超过98种语言的高准确度转录。该服务支持多种文件格式，允许上传长达10小时、大小达5GB的文件。TurboScribe 提供三种转录模式：Cheetah（最快）、Dolphin（默认）和Whale（最准确）。此外，它还具备说话者识别功能，并能以多种格式导出转录文本。TurboScribe 的目标是以实惠的价格提供世界级的转录服务。
传送门：https://turboscribe.ai/
敬请关注原子集服务号，AI绘图和AI聊天都已集成在这个公众号内，让我们一起拥抱AI！
