对话OpenAI开发者关系主管：GPT-5前瞻，OpenAI的运作机制以及决策模式

在一场Lenny Rachitsky主持的最新播客深度对话中，OpenAI开发者关系主管Logan Kilpatrick从内部视角深入讲述了OpenAI的运作机制以及决策模式。此外，他还就人们如何在工作和生活中运用ChatGPT、GPTs以及GPT-5前瞻做了介绍。 

Logan Kilpatrick曾在苹果和NASA担任机器学习工程师，并为NASA提供开源政策建议。他的职业生涯见证了AI技术从实验室走向商业应用的转变。在OpenAI，他负责支持开发者利用OpenAI的API和ChatGPT构建应用，这一角色让他站在了AI变革的前沿

Logan透露OpenAI团队的成员数量已达到约750人左右，尽管他无法提供最新的确切人数，但可以肯定的是，OpenAI正在大规模地招聘工程团队和产品经理团队的人员。对于维持如此快速的成长而不影响创新能力的问题，Logan分享了OpenAI的独特策略:

在OpenAI公司内部专注于创新研究的核心团队被有意保持在较小规模

因为OpenAI大部分的增长实际上来自直接面向客户的角色以及为ChatGPT等产品提供基础设施支持的工程师团队。研究团队的小规模设置源于一个有趣的观察：

在GPU计算能力有限的情况下，每增加一名研究人员可能对整个研究团队来说是净生产力的损失，除非这个人能够显著提升团队整体效率。这种理念使得OpenAI能够在资源约束下依然高效运作，并不断推动前沿技术的发展

在OpenAI寻找新员工时，他们特别注重两点关键特质：高度自主性和紧迫感。

Logan提到，具有高自主性的人才能够在面临挑战时迅速行动，无需等待冗长的共识过程，他们会积极解决客户反馈的问题，而不是坐等所有条件成熟后再行动。这样的人才对于OpenAI这样的组织至关重要，因为他们能够以极高的执行力去应对世界上的各种问题。

OpenAI专注于解决非常通用的使用场景，比如一般性的推理能力、编程和写作能力等方面。而对于那些垂直领域的特定应用，例如法律AI工具，OpenAI可能不会投入同等程度的研发资源来超越它们的专业性能，因为OpenAI的使命是构建通用型解决方案，而其他开发者可以通过微调模型或在其基础上构建定制的UI和产品功能。

访谈中Logan提及，GPT系列模型的一个显著优点在于，它能够针对特定问题提供高效的解决方案，让更多用户接触到这些工具，并由此发现更多应用场景。关于即将推出的GPT-5，虽然具体细节尚未公开，Logan建议当前的产品开发者应着眼于GPT-5时代的可能性，而不是受限于当前GPT-4的能力范围。

Logan Kilpatrick提到了关于GPT-5的几点预期和思考：

1. 预测能力：他提到，GPT-4是OpenAI第一个能够基于投入的计算资源量来可靠预测其能力的模型。他暗示，这种预测能力可能会延续到GPT-5，尽管具体的性能提升和新功能尚未公开

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2. 现实期望：Logan指出，尽管人们对GPT-5抱有很高的期望，认为它可能会解决世界上的所有问题，但实际上，GPT-5更可能是一种更有效的工具，用于解决现有的问题，而不是彻底改变世界的运作方式

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3. 垂直应用：他强调，GPT-5可能会在特定用例中表现得更好，使那些专注于特定问题解决的开发者能够更有效地利用AI

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4. 用户体验：Logan提到，GPT-5可能会提供更快的响应速度和更好的性能，但他认为，人们应该预期GPT-5将成为一个非常正常的工具，而不是一个能够完全替代人类工作的神奇解决方案

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5. 技术进步：他提醒大家，尽管GPT-5可能会带来新的功能和改进，但世界的基本问题仍然存在，GPT-5将是一个更强大的工具来解决这些问题

结语

Kilpatrick还分享了他的生活格言——“以百计数”，鼓励人们在面对失败或开始新旅程时要有足够的尝试次数，并强调生活中的一切都是建立在积累和反复尝试的基础上