OpenAI 最新chatgpt o1模型提示词教程

GPT452024-09-21 18:45:0070

OpenAI 最新chatgpt o1模型提示词教程

OpenAI 刚刚发布了 o1 模型的新提示教程!

o1 模型:更聪明的 AI"大脑"


OpenAI 称 o1 模型家族比之前的模型更强大、推理能力更好

简单来说就是:o1 更聪明了,不需要你手把手教它了

之前的模型需要我们给出详细指令,甚至利用更长的上下文窗口来提供更多信息。但 o1 不一样,它可以自己思考如何解决问题。

新的提示词策略:简单才是王道


那么,如何才能驾驭这个"高智商"模型呢?OpenAI 给出了四点建议:
  1. 保持提示简单直接:不要过多引导模型,因为它已经能很好地理解指令了。
  2. 避免使用思维链提示:因为 o1 模型已经在内部进行推理了。
  3. 使用分隔符:如三重引号、XML 标签和章节标题,让模型更清楚地理解各个部分。
  4. 限制额外上下文:特别是在检索增强生成(RAG)任务中,因为添加更多上下文或文档可能会使响应变得过于复杂。

这完全颠覆了之前的建议啊!以前 OpenAI 还让我们要超级具体,给出细节和一步步的指令。现在倒好,o1 要自己"思考"了。

提示词工程的未来:即将成为"遗物"?


面对这种变化,有人开始担心提示词工程的未来。

有人大胆预测:随着时间的推移,随着智能的提高,LLM 将不再需要复杂的提示词

虽然这个预测有点极端,但确实值得我们思考:随着 AI 模型越来越智能,我们是否还需要那么多"技巧"来与之沟通?

优化后的提示模板:让 AI 写出你的风格


尽管如此,OpenAI 还是给出了一个优化后的提示模板,可以让 o1 模型模仿特定的写作风格:

‹context>Please analyze the writing style, tone, and structure in the following examples. Focus on elements like vocabulary choice, sentence complexity, pacing, and overall voice.‹examples>[Insert your writing samples here, add delimiters between them as well]Generate a [type of content, e.g., "informative article" or "blog post"] about [specific topic]. The content should match the style, tone, and structure of the provided examples. Make sure it is original, engaging, and suitable for [mention the target audience or purpose].

这个模板包括三个主要部分:
  1. context:要求模型分析写作风格、语气和结构。
  2. examples:插入你的写作样本。
  3. instruction:指定内容类型、主题和目标受众。

使用这个模板,你就可以让 o1 模型生成符合你特定风格的内容了。

AI 交互的新时代


o1 模型的出现,为 AI 应用开发带来了新的挑战和机遇。

一方面,我们需要重新学习如何与这个"高智商"模型对话;另一方面,这也为我们打开了更多可能性,让我们能够更自然地与 AI 交互

不过,这毕竟是个新事物,难免会有 bug 和问题。我们需要不断实验,找出它的亮点,甚至可能发现一些我们都不知道的使用方法。

提示词工程真的已死了吗?还是会以新的形式继续存在?

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