OpenAI最近最新发布了o1版本（包含o1-preview和o1-mini两个版本）全新版本，意味着ChatGPT系列的多元化添加了一名得力干将。o1 系列的横空出世，给出了一个有力的回应：“强者依旧是强者。”在回答问题之前，o1 会进行深度思考——它能够在响应用户前产生一长串的内部思维链。美中不足：o1两个模型目前还不支持上传文件分析。当然这次的更新主要是逻辑推理方面的能力提升，期待一下ChatGPT下一次更新！
文章较长、建议宝子们收藏慢慢学习！
一篇优秀的文章背后，肯定有一个精心挑选的选题。选题的好坏直接影响着文章能够发表的期刊等级。然而，许多宝子们却采取了相反的做法，将大量时间花在写作上，对于选题却不够重视，往往随意挑选一个题目就匆忙开始写作，这实际上是本末倒置的错误方法。另外，也有一些宝子们面临着选题的困难，不知道该写些什么。这些问题的根本原因在于他们没有进行充分的文献阅读。
优质的选题通常源于对现有文献的深入研究和理解。通过广泛阅读并深思熟虑，可以触发许多有价值的灵感。那么，为什么还有很多宝子们不愿意阅读文献呢？原因在于，文献阅读是一项颇具挑战性的任务，尤其是对初涉某个领域的宝子们来说，它不仅费时而且“烧脑”。比如有些宝子们可能需要花费数天的时间才能从一篇英文文献中提取出所需的信息。
现在，随着AI技术的普及，这种苦活可以让AI来完成。下面我们看看提示词以及Kimi如何反馈
提示词：
你现的身份是一个[中美经济专家]；
我想研究中美经济关系，请帮我想5个中美经济相关的论文选题。
ChatGPT-o1-preview反馈：
摘要是整篇论文的缩影，它包含研究目的、方法、结果与结论。作为资深的教育研究专家，编写摘要需要言简意赅，直接概括论文的核心，为读者提供快速了解的窗口。
提示词：
我选择第五个标题《中美知识产权保护与技术转移的经济效应》，请帮我写一份300字左右的摘要。
ChatGPT-o1-preview反馈：
提示词：
根据摘要内容，帮我选择精准的3-5个高频词汇排列有序，是论文主题与关注焦点的准确代表。并做简要说明。
ChatGPT-o1-preview反馈：
论文的引言通常置于论文前面，对论文所涉及的研究进行初步的介绍，通常是一段或数段短文。通俗地讲，论文的引言就是论文的开场白。但要注意的是引言并不是论辩，所以不能将论证的内容放到引言当中。
论文引言主要是说明研究缘起和提出研究问题，以及相关领域内前人所做的工作和研究的概况（简单说明，文献综述系统描述），说明本研究与前人工作的关系，目前的研究热点、存在的问题及作者的研究意义，引出本文的主题给读者以引导。
提示词：
根据摘要和关键词内容，帮我写一篇300字左右的论文引言。
ChatGPT-o1-preview反馈：
提示词：
你现在是一个[中美经济专家]，根据摘要、引言、关键字等内容，帮我为论文《中美知识产权保护与技术转移的经济效应》拟一份大纲。
ChatGPT-o1-preview反馈：
论文正文是论文的核心内容，需要2-3万字。这里给出大体结构，然后根据主题结构让AI工具产出相关内容。
结论部分是整个研究过程的总结，要简明扼要、逻辑严谨地总结和评价研究成果，同时展望未来研究的方向和应用前景。
提示词：
帮我编写论文《中美知识产权保护与技术转移的经济效应》总结部分内容，300字左右。
ChatGPT-o1-preview反馈：
致谢是感恩之词，对曾给予帮助和支持的单位和个人表示诚挚感谢，即使对多位提供帮助的人也要表达真诚的谢意。
提示词：
帮我编写论文《中美知识产权保护与技术转移的经济效应》致谢部分内容，300字左右。
ChatGPT-o1-preview反馈：
附录部分包含补充资料，如实验数据、图表等，按照正文顺序编排，不是必须的部分，但有助于论文内容的完整性。
文献综述是各个学科研究中不可或缺的一个关键部分。它不仅连接过去的研究与未来的探索，而且是学术论文撰写的重要阶段。通过综合分析现有文献，研究者能够把握领域内的最新进展，基于此确定自己的研究方向。这样做不仅避免重复他人的工作，还能推动知识创新，为学术界贡献新见解。理论上，文献综述应该在完成文献检索和分析后才开始写作，但实践中这两个过程常常相互交织。研究者可以在阅读了一定数量的文献后开始撰写综述，通过写作来明确和固化自己的思考，进而更清楚地了解还需要阅读哪些文献，以及如何解读这些资料。
列出引用过的文献，按引用顺序排列，并确保格式规范。只列举确实阅读过的文献，包括书籍、期刊文章等，以便读者进一步查阅相关资料。
提示词：
帮我编写论文《中美知识产权保护与技术转移的经济效应》参考文献部分，帮我找出10篇相关参考文献。
ChatGPT-o1-preview反馈：
| 名称 | ChatGPT-4o | ChatGPT-o1-m | ChatGPT-o1-p |
| 输出速度 | 快 | 很快 | 较慢 |
| 输出能力 | 强 | 较强 | 很强 |
| 代码能力 | 一般 | 强 | 较强 |
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